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华信智原《职化大数据》大数据在出行领域的应用

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发表于 2017-8-31 11:59:04 | 显示全部楼层 |阅读模式
  由华信智原与凤凰安徽联合录制的大数 据思想对话栏目《职话大数 据》走进滴滴出行,滴滴出行大数 据高级分析师李丽凯解读大数 据在出行领域的应用。



  其实当下来说,对于滴滴并不需要进一步挖掘其中的商业价值,基于数 据的商业化的拓展,首先我们当下要做好的事情,就是做好出行的匹配,因为刚才也提到过,急于出行的匹配是一个非常庞大的运算量,它需要特别聪明的算法来完成这个事情,然后对于司机来说,我们希望能增加他的有两个数 据指标,一个叫TPH(trip per hour),还有一个叫IPH(income per hour),就是每小时的订单,还有每小时的收入,这两个数 据增加之后,这本身来说就是滴滴平台的价值,当司机他自己每小时的订单量增加了,空驶率减少了,他的收入增加了,那用户其实会有更好的体验。比如说更短的等待时间,更短的路上的拥堵的时间,进而也会创造社会的价值,只不过这部分价值会比听起来的商业价值更有吸引力,也是滴滴更想做的事情,在此呢也想澄清一下滴滴对于数 据来说,是安全第一,体验第二。保护用户数 据,匿名化处理数 据的前提下再进行一些基于数 据的应用那滴滴和优步目前也是打破了以往的一个竞争关系以一个共同合作的姿态来共同面对中国的市场。


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